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发布时间:2024-07-08 20:31:19

值得一提的是,该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”,评选为重要论文。

DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。

虽然科学家在「慢地震」和普通地震之间没有发现绝对的关联,但是有科学家认为:

项目地址:https://github.com/wenquanlu/HandRefiner/

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